우리은행 "빅데이터·AI 활용 맞춤상품 추천·마케팅 본격화"

[뉴스토마토 최한영 기자] 우리은행은 17일 빅데이터를 활용한 ‘금융의 초(超)개인화’를 추진할 계획이라고 밝혔다. 금융의 초(超)개인화는 빅데이터 기술로 분석한 다수의 고객정보를 바탕으로 각각의 고객에게 맞춤형 상품과 서비스를 제공하는 것을 뜻한다.

 

우리은행은 이를 위해 지난해부터 고객을 세분화하고 고객군별 마케팅 모델을 개발해왔다. 고객군별 은행거래 유입·이탈 패턴에 기반해 개별고객의 금융거래 변화를 사전 인지하고 마케팅에 활용하고 있다.

 

올해는 모든 거래채널의 이용 시점과 선호도 등을 분석해 마케팅에 활용할 수 있는 고객 이용채널 최적화 모델을 완성한다는 계획이다. 우리WON뱅킹의 디지털 로그(Log)를 전면 개편해 고객 행동패턴·고객여정 분석도 함께 진행하고 있다.

 

인공지능(AI)을 이용해서는 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터 분석을 실시하고 고객 맞춤형 마케팅에 활용한다는 방침이다. 수천만 건의 고객센터 음성 상담내역, 영업점 직원이 입력한 고객상담 내용, 고객이 남긴 자금용도 자료 등을 데이터로 전환해 분석하고 고객의 요구를 파악해 맞춤형 상품과 서비스를 추천한다. 이미 지난해 개념검증(PoC)을 완료했으며 올해 안에 본격적으로 시행할 예정이다.

 

우리은행 관계자는 “은행 중심이 아닌 고객 중심으로 비즈니스의 패러다임을 전환해야 할 때”라며 “다양한 형태의 정보를 활용해 고객을 이해하고 고객의 행동을 미리 예측하면 금융서비스의 超개인화가 가능해질 것”이라고 내다봤다.

 

우리은행 CI. 제공/우리은행

 

최한영 기자 [e-mail]